É comum comparar as conversões do Google Ads com as do GA4 e concluir que alguma das duas ferramentas está errada.
Mas números diferentes não significam necessariamente uma implementação incorreta.
As plataformas podem estar respondendo perguntas diferentes.
GA4 e Google Ads não atribuem conversões da mesma forma
Imagine uma jornada:
- O usuário clica em um anúncio do Google.
- Sai do site.
- Volta alguns dias depois por outro canal.
- Converte.
Dependendo da configuração e do relatório analisado, GA4 e Google Ads podem atribuir esse resultado de maneira diferente.
Por isso, antes de comparar apenas o total de conversões, é necessário entender:
- qual ação está sendo medida;
- qual janela de conversão está sendo utilizada;
- qual modelo de atribuição está sendo analisado;
- qual data está sendo usada para registrar a conversão;
- como consentimento e identidade afetam a coleta.
O horário da conversão também pode confundir a análise
Outra diferença importante é a forma como uma plataforma associa a conversão ao tempo.
Uma conversão pode aparecer relacionada ao momento da interação publicitária em determinado relatório e ao momento em que efetivamente ocorreu em outro contexto.
Em análises diárias, essa diferença pode produzir discrepâncias aparentemente grandes.
Consentimento altera os dados disponíveis
Quando Consent Mode está implementado, nem todos os usuários geram exatamente o mesmo conjunto de sinais.
Dependendo da escolha do usuário e da configuração das tags, a plataforma pode trabalhar com diferentes níveis de informação.
Por isso, uma comparação correta também precisa avaliar o estado de consentimento e a arquitetura de coleta.
Importação do GA4 e tag nativa também são coisas diferentes
Uma conversão importada do GA4 para o Google Ads não é necessariamente equivalente a uma conversão enviada diretamente por uma tag do Google Ads.
Antes de comparar os números, confirme qual fonte está sendo utilizada em cada ação de conversão.
Em uma conta mal organizada é possível até ter duas ações representando o mesmo resultado e interpretar isso como volume adicional.
Como eu faria a auditoria
Eu começaria nesta ordem:
- Confirmaria o evento que representa a conversão.
- Validaria se ele dispara apenas uma vez.
- Conferiria os parâmetros enviados.
- Validaria Consent Mode.
- Compararia as janelas de conversão.
- Compararia modelos de atribuição.
- Verificaria se existem conversões importadas e tags nativas representando a mesma ação.
- Só depois compararia os totais.
A pergunta mais útil geralmente não é:
“Por que os números não são iguais?”
É:
“Cada plataforma está medindo e atribuindo exatamente o quê?”
Quando essa pergunta está respondida, a diferença entre os relatórios costuma ficar muito mais fácil de interpretar.